66B được thiết kế dựa trên biến thể của kiến trúc Transformer, nhằm tối ưu khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và sinh văn bản có chất lượng cao, đồng thời cải thiện hiệu suất cho nhiều tác vụ NLP.
Kiến trúc của 66B kết hợp nhiều lớp tự chú ý và tối ưu hoá bộ nhớ để xử lý dữ liệu lớn và ngữ cảnh dài. Việc huấn luyện dựa trên dữ liệu đa dạng giúp mô hình nắm bắt các mẫu ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66B có thể được áp dụng cho dịch máy, tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung và phân tích cảm xúc. Mức độ hiểu ngôn ngữ và phong cách viết của 66B cho phép nó thích nghi với nhiều giọng điệu và ngôn ngữ đa dạng.
Những thách thức liên quan đến tính an toàn, kiểm soát và chi phí vận hành vẫn còn. Tuy nhiên, tiến bộ trong phần mềm và phần cứng đang làm cho việc triển khai các mô hình lớn trở nên khả thi hơn đối với cả doanh nghiệp và cộng đồng nghiên cứu.