66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, với 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngôn ngữ. Nó áp dụng kiến trúc transformer và được huấn luyện trên một tập dữ liệu rộng lớn nhằm nắm bắt ngữ cảnh và sắc thái của ngôn ngữ tự nhiên.
Mô hình này dựa trên cơ chế attention và các lớp feed-forward, cho phép nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa và cấu trúc văn bản ở mức độ cao. Với 66 tỷ tham số, nó có khả năng biểu diễn các khung ngữ nghĩa phức tạp nhưng cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán và quản lý chi phí.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm văn bản công khai, văn bản sách và nội dung do con người tạo ra. Việc làm sạch, cân bằng ngôn ngữ và kiểm tra chất lượng ảnh hưởng lớn tới chất lượng tổng quát và tính an toàn của mô hình.
66b có thể hỗ trợ viết nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó cũng có hạn chế như sự thiên vị, thông tin không đầy đủ và nguy cơ bị lạm dụng. Người dùng nên áp dụng biện pháp kiểm tra và xác thực thông tin.