66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản. Mô hình này có khả năng sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác.
Hệ thống có kiến trúc dựa trên Transformer, với số lớp và kích thước tham số được tuỳ biến bởi nhà phát triển, thường dao động sao cho tổng tham số lên tới khoảng 66 tỷ. Quy mô này cho phép nhận diện ngữ nghĩa phức tạp nhưng cũng đặt ra thách thức về tài nguyên tính toán và tối ưu hoá bộ nhớ.
Quá trình huấn luyện đòi hỏi lượng dữ liệu đa dạng và đủ lớn, cùng với nguồn lực tính toán mạnh mẽ. Cần cân nhắc về chất lượng dữ liệu, việc khử thiên lệch và biện pháp an toàn nội dung.
Mô hình 66B có thể hỗ trợ viết nội dung, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi, phân tích dữ liệu văn bản và trợ lý ảo. Tuy nhiên, thách thức bao gồm kiểm soát an toàn, giảm thiểu sai lệch và chi phí vận hành cao.