66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thực hiện suy luận, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng Transformer, với nhiều tầng tự chú ý và cơ chế tối ưu hóa tham số. Quy mô tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa ở cấp độ cao và thể hiện kiến thức rộng.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ, gồm văn bản đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh văn bản. Quá trình huấn luyện đòi hỏi nguồn lực tính toán mạnh và biện pháp khử thiên vị.
66B có thể được áp dụng trong trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ tự nhiên, tạo nội dung sáng tạo và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên nó đối mặt với thách thức về đạo đức, chi phí vận hành, rủi ro lẫn thông tin sai lệch và cần sự giám sát của con người.