66B là một mô hình ngôn ngữ có 66 tỷ tham số, được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó thuộc họ transformer và được huấn luyện trên tập dữ liệu rộng lớn từ nhiều nguồn ngôn ngữ và lĩnh vực.
Khái niệm về mô hình ngôn ngữ lớn đã phát triển nhanh chóng. 66B nằm ở vị trí giữa các mô hình kích thước trung bình và lớn, cho phép cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán. Những dự án như vậy cho thấy xu hướng tăng quy mô tác vụ, dữ liệu, và khả năng tổng quát hóa.
Kiến trúc của 66B dựa trên transformer với nhiều lớp tự chú ý, cơ chế chú ý đa đầu và các lớp chuẩn hóa. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn, cho phép nắm bắt ngữ cảnh và quan hệ dài hạn trong văn bản. Sau giai đoạn tiền huấn luyện, người dùng có thể tinh chỉnh (fine-tuning) cho các tác vụ cụ thể như sinh văn bản, tóm tắt hay dịch máy.
66B có thể được dùng để sinh văn bản sáng tạo, hỗ trợ viết, trả lời câu hỏi, tóm tắt tài liệu và nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với các giới hạn như rủi ro sinh thông tin sai, thiên vị dữ liệu, và yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể. Để triển khai, cần cân nhắc chi phí, độ trễ và bảo mật dữ liệu.