66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên quy mô dữ liệu khổng lồ, nhằm tạo ra các phản hồi tự nhiên và đa dạng cho người dùng. Nó khai thác kiến trúc transformer, tối ưu hoá bằng công nghệ hạ tầng hiện đại và học từ hàng tỷ câu văn.
Tiếp tục thảo luận về đào tạo, dữ liệu, và các giới hạn như hiện tượng gãy ngữ cảnh, sự phụ thuộc dữ liệu đời sống và khuôn mẫu xã hội mà mô hình có thể phản ánh.
Ứng dụng có thể bao gồm trả lời câu hỏi, tổng hợp văn bản, hỗ trợ lập trình và thảo luận sáng tạo. Tuy nhiên, 66B đối mặt với vấn đề an toàn, thiên vị, và khả năng tạo thông tin sai lệch khi gặp dữ liệu xấu hoặc yêu cầu phi đạo đức. Cần thiết kế khung kiểm soát nội dung và đánh giá rủi ro để deploying có trách nhiệm.