66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với quy mô tham số lên tới khoảng 66 tỉ. Mô hình này có thể hiểu ngữ cảnh, tạo văn bản mạch lạc và hỗ trợ nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, dịch, tóm tắt và sáng tác.
66B sử dụng kiến trúc transformer với hàng tỉ tham số. Các lớp multi-head attention và feed-forward cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh ở nhiều mức độ. Việc huấn luyện dựa trên dữ liệu đa dạng giúp 66B thích ứng với nhiều thể loại văn bản.
Với khả năng sinh văn bản mạch lạc và trả lời câu hỏi có ngữ cảnh sâu, 66B được áp dụng trong chăm sóc khách hàng, hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt tài liệu và giảng dạy. Tuy nhiên nó đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và cần quản trị an toàn nội dung.
So với các mô hình có kích thước nhỏ hơn, 66B thường cho kết quả tự nhiên hơn nhưng yêu cầu lõi tính toán và bộ nhớ lớn hơn. Các hệ thống triển khai có thể tối ưu bằng cách phân chia tải, tinh chỉnh trên dữ liệu địa phương hoặc sử dụng dịch vụ đám mây.