66B là một trong các dòng mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số. Những mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ, có khả năng dự đoán từ tiếp theo, tổng hợp văn bản và tham chiếu ngữ cảnh phức tạp.
Về cơ bản, một mô hình ngôn ngữ dựa trên kiến trúc transformer, học cách ánh xạ chuỗi đầu vào thành chuỗi đầu ra. Với quy mô 66 tỷ tham số, nó có khả năng lưu trữ các mẫu ngôn ngữ phức tạp và mối quan hệ giữa từ ngữ trong nhiều ngữ cảnh.
Ứng dụng của 66B bao gồm trợ lý ảo, tổng hợp văn bản, hỗ trợ lập trình và phân tích ngữ nghĩa. Tuy nhiên, quy mô lớn đi kèm với yêu cầu tính toán cao, tiêu thụ năng lượng và các vấn đề đạo đức cần được xem xét.