66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỷ tham số. Với quy mô lớn như vậy, nó có khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau, nhưng vẫn đối mặt với thách thức về chi phí tính toán và dữ liệu huấn luyện.
Đại diện cho một gia đình mô hình ngôn ngữ có kiến trúc transformer, 66 tỷ tham số cho phép khả năng nhận diện mẫu ngôn ngữ phức tạp và thực thi nhiều tác vụ NLP mà trước đây khó thực hiện với quy mô nhỏ hơn.
Trong ứng dụng thực tế, 66B có thể hỗ trợ tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ sáng tác và dịch máy nhiều ngôn ngữ, và có thể được tinh chỉnh cho các ứng dụng domain-specific như y tế, pháp lý hoặc giáo dục.
Chi phí huấn luyện và suy luận ở mức 66 tỷ tham số rất cao, đòi hỏi hạ tầng GPU/TPU mạnh mẽ. Ngoài ra còn có vấn đề về dữ liệu đa dạng, chất lượng, an toàn, và sự thiên lệch trong kết quả.